随着全球生成和存储的档案数据比以往任何时候都要多，冷存储正在成为该行业增长相对较快的细分市场。随着越来越多的数据被存储，云计算供应商正在通过可访问的档案重塑他们的架构，以跟上数据增长的步伐并确保有效管理。

体育产业如今成为产生下一代技术和大量数据的温床。随着每一赛季的结束，将不断涌现数字内容。从跟踪球员的统计数据和表现分析，到从多个摄像机角度、在各个体育场馆中捕捉每场比赛中每一个动作的视频片段，大量数据都需要存储在某个地方。

为了在捕获实时动作的同时逐分钟提供数据丰富的文件，数据管理团队必须决定将热数据、温数据或冷数据存储在何处，具体取决于他们需要访问数据的速度和频率。

但这不仅仅是体育产业面临的问题。专家估计，全球数据量每年增长约30%，到2025年可能会产生175ZB的数据。虽然并非所有数据都需要立即分析，但存储是必不可少的，这就是冷存储发挥作用的地方。

冷存储的兴起

冷存储用于保留未在使用的数据，这些数据可以存储在档案中，也称为“冷”存储。这些是成本较低、不常访问的存储层，而不是需要立即访问的实时“热”数据（如金融交易）。

行业分析师认为，这是一个短期内不会消失的存储细分市场，60%或更多的数据可以存档或存储在更冷的存储层中，直到需要采用为止。

随着全球生成和存储的档案数据比以往任何时候都要多，冷存储正在成为该行业增长相对较快的细分市场。随着越来越多的数据被存储，云计算供应商正在通过可访问的档案重塑他们的架构，以跟上数据增长的步伐并确保有效管理。

采用冷存储的好处

随着数据的增加并达到ZB时代;存储的数据越多，成本就越高。大量数据通常是非结构化或半结构化数据，例如视频片段、基因组学或用于训练机器学习和人工智能的数据。其中很大一部分可以存储在二级冷存储中，远远低于热存储的成本。对于那些虽然是活动流程的一部分但不需要立即采用的数据，以较低的成本将其存储在较冷的存储池中可能是一种解决方案。

但是，使用冷存储时应该要考虑的因素是企业需要访问数据的频率或数据的可用性。如今的云存储服务级别协议是围绕数据需要访问的频率以及客户愿意等待多长时间来检索数据而构建的。云计算提供商可能需要5到12个小时才能访问存储在较冷层中的数据，而存储在较热层中的数据可以立即使用，但需要支出更多的费用。

除了成本和可访问性的考虑因素之外，用户的心理是第三个因素。删除任何内容让人难以接受，以防在某个时候可能需要它而永远不知道哪些数据以后会有价值。

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